Hubungan Simulasi dan Pemodelan Dalam Sebuah Sistem Oleh Muhammad Iqbal Tri Atmojo

Definisi Sistem

Sistem itu sebagai suatu kumpulan satu kesatuan, seperti manusia dan mesin yang aktif dan berinteraksi bersama sama untuk mendapatkan penyelesaian akhir pokok pikiran.

dapat di artikan sebagai sistem tergantung pada objektivitas pembelajaran tertentu. Kumpulan kesatuan berisi sistem pembelajaran tetapi hanya sekelompok kecil pada keseluruhan sistem yang satu dengan sistem lain.

 

Contoh Definisi Sistem

 Jika seseorang ingin mempelajari sebuah bank , untuk menentukan jumlah kebutuhan teller untuk menyediakan kecukupan pelayanan terhadap nasabah , sistem dapa didefinisikan bagian yang konsisten dari bank untuk teller dan penantian nasabah yang akan di layani.

 

 Lingkungan Sistem

Sistem biasanya di pengaruhi oleh perubahan yang terjadi di luar sistem. Perubahan ini terjadi di lingkungan sistem. Dalam pemodelan sistem , perlu di tetapkan batas (boundary) antara sistem dan lingkungan nya. Contoh , pada studi memori chache menggunakan , kita harus menetapkan dimana batas sistem.

Komponen Sistem

Entitas merupakan obyek dalam sistem. Contoh, customers pada suatu bank.

Atribut merupakan suatu sifat dari suatu entitas. Contoh, pengecekan neraca rekening customer.

Aktivitas merepresentasikan suatu periode waktu dangan lama tertentu (speci…ed length). Periode waktu sangat penting karena biasanya simulasi menyertakan besaran waktu. Contoh deposito uang ke rekening pada waktu dan tanggal tertentu.

Keadaan sistem dide…nisikan sebagai kumpulan varibel-variabel yang diperlukan untuk menggambarkan sistem kapanpun, relatif terhadap obyektif dari studi. Contoh, jumlah teller yang sibuk, jumlah customer yang menunggu dibaris antrian.

Peristiwa didefinisikan sebagai kejadian sesaat yang dapat mengubah keadaan sistem. Contoh, kedatangan customer, pejumlahan jumlah teller, keberangkatan customer.

Kategori Sistem

Sistem Diskrit : Variabel – Variabel keadaan hanya berubah pada set titik waktu yang diskrit.Contoh : Jumlah customer yang menunggu diantrian

Sistem Kontinyu : Variabel – Variabel  berubah secara kontiyu menurut waktu. Contoh : Arus listrik

Klasifikasi Model Dalam Simulasi

Model simulasi statik vs dinamik

Model simulasi deterministik vs stokastik

Model simulasi kontinyu vs diskrit.

1. Model Simulasi Statik vs Dinamik

Model Statik : representasi sistem pada waktu tertentu. Waktu tidak berperan disini.

Contoh : model monte carlo.

Model dinamik : merepresentasikan sistem dalam perubahannya terhadap waktu.

Contoh : sistem conveyor di pabrik.

 

2. Model Simulasi Deterministik Vs Stokastik

 Model deterministik : tidak memiliki komponen probabilistik.

 Model stokastik : memiliki komponen input random , dan menghasilkan output yang random pula.

3. Model Simulasi Kontinyu vs Diskrit

 Model kontinyu : status berubah secara kontinyu terhadap waktu, mis. gerakan pesawat terbang.

Model diskrit : status bisa berubah secara instan pada titik – titik waktu yang terpisah, mis. jumlah customer di bank.

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka